北京时间7月17日早间消息，华尔街投行杰富瑞分析师詹姆斯·基斯纳(James Kisner)今天发布了关于“沃森”(IBMWatson)的研究报告。该投行认为，IBM对沃森的投资很难给股东带来价值回报。近几年，IBM正逐渐将沃森定位为核心增长业务之一，该业务可以反映IBM未来的价值。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。

  在发展早期，IBM的竞争优点是该公司与“财富500强”之间的关系。沃森其实就是个咨询业务。在该业务的开展过程中，IBM与企业客户签订高价合同，将沃森技术应用于特定业务场景。然而不幸的是，IBM很难让该公司的技术去实现用户需求。

  杰富瑞在研报中用案例说明了IBM沃森存在的广泛问题。该案例来自IBM沃森与MD安德森癌症中心之间的合作。在向沃森项目浪费了6000万美元之后，MD安德森癌症中心最终停止了与IBM在这方面的合作，并承认这项技术尚未准备好临床使用。

  MD安德森癌症中心的情况并非个案。多名AI领域的创业者都表示，他们在金融服务和生物科学技术领域的客户在与IBM打交道时都有过类似经历。

  出现这类问题的原因主要在于过度营销、缺乏深度学习和GPU运营能力，以及对前期数据的要求过高。

  招聘信息数据显示，与其他科技公司相比，IBM在招聘机器学习开发者的过程中速度不够快。在深度学习领域，IBM的情况似乎尤为不佳。在这样的领域，IBM在招聘时需要面对苹果和亚马逊的竞争。如果谷歌、微软和Facebook也加入到竞争中，那么情况将会更糟糕。

  杰富瑞报告提供的信息并不是全新的，但明确表明，对于IBM沃森面临的挑战，华尔街开始给予更多关注。IBM财报电话会议上的信息数据显示，IBM目前很关注该业务的短期增长，而不是长期的技术或战略可持续性。

  以上是关于网络通信中-华尔街投行：IBM投资人工智能难带来回报的相关介绍，如果想要了解更多有关信息，请多多关注eeworld，eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

  今日，华为 荣耀 以“智能手机在 AI 时代的新机遇”为主题在北京举办圆桌论坛。 荣耀 总裁赵明在论坛上表示，未来的 AI 手机将成为人脑的延伸，同时赵明透露，将月底举办的 荣耀 四周年庆典上，公布未来路线规划图。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。 AI 将成为人脑的延伸 今年，AI成为大热话题，特别是在手机行业，2017年被成为手机AI元年。iPhone X中的人脸识别，海思950芯片中的内置NPU，以及高通845中的人工智能单元，能够正常的看到，无论是在手机芯片还是终端领域，厂商都在进一步加快AI功能的研发。 在人工智能手机方面，荣耀手机于2012年便进行了相关的研发，并与2016年，推出了荣

  一、概述： 热流道系统是塑胶模具生产设备中的重要组成部分，热流道系统一般由热喷嘴、分流板、温控箱和附件等几部分所组成。配合使用于各种不一样的塑胶零件成型，其工作原理是在注射模内装上分流板及热嘴，利用加热和温度控制的原理，使模具的流道部分保持熔融状态，制品的浇口如同非间接接触到注塑机的射嘴一样，那么成品在脱模时就不会拖着一条或者多条胶口。一套完整的热流道系统是由平衡式分流板、热嘴、高精度温度控制器组成。伴随着模具行业的发展，热流道系统也日益发展起来。 温控箱包括主机、电缆、连接器和接线插座等。热流道附件通常包括加热器和热电偶、流道密封圈、接插件及接线盒等。 塑料温度的控制。在热流道模具应用中塑料温度的

  法律科技初创公司Everlaw，日前获2500万美元（约合人民币1.67亿元）B轮融资。创始人AJ Shankar表示，公司有意加大在人工智能方面的投资。在过去的两年里，Everlaw的收入翻了一番，而且目前正被美国50个州的州总检察长使用。 Everlaw基于云端的电子资料档案查询，律师能够轻而易举地在开庭前组织，并且搜索法律团队之间传递的上百万份文件、视频、电子邮件和图片。在大型案件中，律师之间传递的数据高达万亿字节，假如没有软件，律师助理可能要花上数百个小时才能对这一些数据进行梳理。 在接受Business Insider采访的过程中，Everlaw的创始人兼首席执行官AJ Shankar表示，公司会在AI研究方面投入资金

  日本东芝公司周二宣布，将加入IBM领军的集团，共同研发32纳米半导体制造工艺。 IBM领导的这个联盟囊括了多个半导体巨头。其中有美国AMD公司、韩国三星电子公司、新加坡特许半导体公司、德国英飞凌公司和美国飞思卡尔半导体公司。 据报道，这七家公司将会一直合作到2010年，他们将联合研发采用32纳米设计、生产芯片的技术。 此前，东芝公司曾经和日本NEC公司签署合作协议，研发32纳米工艺。东芝周二表示，未来这一联盟将主要聚焦怎么样去使用32纳米工艺进行大规模生产的技术。 在全球半导体行业，各大厂商都在研发线宽更小的技术。导线宽度越小，单位面积的芯片上可以集成的三极管数量就更多，芯片的性能也就越发强大，此外功耗还可以降

  驾驶员在要变道时，就会注意确保没有车辆出现在盲区，而这种意识对于无人驾驶系统而言也很重要。因此，无人驾驶技术需要依赖强大的感知中枢，而该中枢预计可以识别环境中所有相关的主体，包括预测道路上其他车辆的精确“姿态和形状”。 （图片来自：Argo AI） 现在，无人驾驶汽车系统能利用最常见的传感模式之一——激光雷达的数据来观察周围情况。据外国媒体报道，无人驾驶汽车技术公司Argo AI、微软和卡内基梅隆大学（CMU）的研究人员合作，推出了一个全新的网络架构，能够最终靠部分激光雷达的观测信息估计车辆的形状和姿态。 现在用于预测姿态和形状的SOTA法通常会首先估计局部点云的姿态，然后在部分输入信息中加入该姿态，再预测形状。不过

  李开复：AI行业发展与投资趋势 如果说在21世纪，还有哪一种技术能和历次工业革命中的先导科技相提并论的话，答案一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。伴随着人工智能技术应用的快速展开，其价值开始渗透到各行各业。本文分析了目前AI产业发展概况，并对产业投资趋势进行展望，探讨了创投基金在赋能产业升级中的作用。 人工智能技术的飞速发展，将有机会重新定义未来人类工作的意义以及财富的创造方式，带来前所未有的经济重塑，甚至改变全球的权力格局。正因如此，全球各地的经济体都在致力于制定相应的战略计划，以期在人工智能赛道的竞争中占据优势。回顾18世纪至今，以蒸汽机、电气技术、计算机信息技术为代表的三次工业革命使人类的生活水平、工作方式、

  随着信息技术的大步前进，人工智能也逐渐兴起并广泛应用于自动化驾驶、智能家居、安防监控、医疗保健等多种场景，基于大数据的分析和预测能力， AI 被视为科技产业的下一个风口。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 过去的数十年间，我们用自动化取代人力，使生产效率得到了大幅的提升，实现了大批量低成本制造。现在人工智能是从智力层面来代替人脑，通过语音识别、视觉识别以及机器学习算法，使得机器可以进行一些智力型的工作，例如客服、快递、前台接待、行政、销售、财务等工作岗位都将会被人工智能代替， AI 接管人类工作只是时间问题。 正因为人工智能有如此大的潜力，所以也成为各国争抢的目标，从 AI 产业高质量发展水平来说，中国和美国排

  前段时间做了个人机对战的五子棋游戏，觉得人工智能非常有意思。所以最近没事，又思考了一下机器人足球的AI算法。 机器人足球和五子棋游戏的主要联系是：都需要随时分析整个棋盘 / 球场的状态，并作出最合适的反应；主要区别是：五子棋游戏是回合制的，而机器人足球是 “ 即时 ” 游戏，另外五子棋只要基于某一步棋子考虑，但机器人足球一定要考虑 23 个人 / 球（棋子）。 表面看区别蛮大的，现在具体来分析一下： 1 ）关于机器人足球的 “ 即时 ” 特点 22 个人，再加上一个足球，场上一共有 23 个物体在同时运动。我们不可能说机器人足球和五子棋一样，先一个人动，其他人站着，第一个动完再第二个

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