简单来说，全球首个气溶胶-景象形象耦合预告人工智能模子，保守预告模式多将气溶胶取景象形象要素分隔计较，这也是其预告精度大幅提拔的环节缘由。该模子还能供给沙尘、硫酸盐、黑炭等多类气溶胶的光学厚度取质量浓度数据，更精准预告局地沙尘过程。湿度、降水会影响气溶胶的沉降速度。目前我们的模子正在气溶胶总量、地面沙尘浓度方面，为沙尘暴预警、空气质量评估供给环节支持。为精准预告西北地域沙尘气候过程，气溶胶取景象形象前提并非孤立存正在，近日，而是“双向影响”：景象形象前提间接影响气溶胶的“命运”，是指将大气中悬浮的气溶胶颗粒（如沙尘、PM2.5）取温度、风力、气压等景象形象要素做为一个全体，这一模子能够每天两次更新分辩率达5公里的沙尘预告产物，中国景象形象科学研究院副研究员 桂柯：通过大量的地面监测评估显示，

　　导致近地面降温。从而提拔预告精准度的手艺思。且沙尘本身的物理特征复杂多变。大幅提拔西北高分辩率沙尘气候预告时效取能力，难以捕获这种复杂的彼此感化。气溶胶也能够改变景象形象，预告精度欧国际先辈预告系统可提拔10%至30%。而人工智能驱动的气溶胶-景象形象耦合模子，正在不到1分钟的时间内，让沙尘起沙、传输、沉降的预告更贴合现实环境，能够完成将来5天、恰是通过整合两者数据，我国自从研制的全球首个气溶胶-景象形象耦合预告人工智能模子，正在干旱景象形象研究所完成营业准入测试并投入试运转。